Was ist eine Normalverteilungsanalyse?
Die Normalverteilungsanalyse prüft, ob deine Messdaten einer Normalverteilung folgen. Dies ist eine wichtige Voraussetzung für viele statistische Verfahren wie t-Tests, ANOVA oder Prozessfähigkeitsanalysen.
Wie funktioniert der Test?
Dieses Tool verwendet den Anderson-Darling-Test, um zu prüfen, ob deine Daten normalverteilt sind. Der Test liefert folgende Ergebnisse:
- Teststatistik (A²): Ein Maß für die Abweichung von der Normalverteilung
- p-Wert: Wenn dieser Wert größer als 0,05 ist, gelten die Daten als normalverteilt
- Histogramm: Visuelle Darstellung der Datenverteilung
Was passiert, wenn meine Daten nicht normalverteilt sind?
Wenn deine Daten nicht normalverteilt sind, versucht das Tool automatisch, die Daten zu gruppieren, um eine Normalverteilung zu erreichen. Dies kann in manchen Fällen helfen, die Voraussetzungen für weitere statistische Analysen zu erfüllen.
So verwendest du dieses Tool:
- Lade eine Excel-Datei mit deinen Messdaten hoch
- Wähle die Zeile mit den Spaltenüberschriften aus
- Wähle die Spalte mit den zu testenden Messwerten aus
- Analysiere die Ergebnisse und lade bei Bedarf einen PDF-Bericht herunter
Tipp: Du kannst die bereitgestellte Vorlage oder Beispieldatei verwenden, um das richtige Format zu sehen.